Einfacher Einstieg in die industrielle Digitalisierung

Die Syna Edgebox wird direkt an bestehenden Maschinen installiert und erfasst Prozessdaten über standardisierte Schnittstellen wie OPC UA. Eine Anpassung der Maschinensteuerung ist nicht erforderlich, wodurch sich die Lösung besonders für bestehende Anlagen eignet. Die Datenverarbeitung erfolgt vollständig lokal auf dem Edge-System.

Im Fokus steht die KI-basierte Anomalieerkennung. Die Modelle werden direkt auf der Edgebox anhand von Live-Daten trainiert und erkennen Abweichungen im Maschinenverhalten in Echtzeit. Dabei werden Zusammenhänge zwischen physikalischen Größen wie Strom, Drehmoment, Druck oder Vibration automatisch erkannt.

Mehrere Modelle können parallel betrieben werden. Ereignisse lassen sich direkt an Steuerungen zurückgeben oder über E-Mail und Push-Nachrichten ausgeben.

Ergänzend bietet die Lösung eine durchgängige Softwareumgebung. Eine App stellt Maschinenzustände und Anomalien dar.

Das zentrale Cockpit ermöglicht die Verwaltung mehrerer Edge-Systeme sowie Over-the-Air-Updates für Firmware und containerbasierte Anwendungen.

Zusätzlich unterstützt die Lösung visuelle Anwendungen. Über POE-IP-Kameras können Bilddaten direkt am Edge verarbeitet werden, etwa zur Objekterkennung oder Qualitätsprüfung.

Mit einem integrierten Labeling-Tool lassen sich Trainingsdaten durch den Anwender selbst erstellen.

Da keine Cloud erforderlich ist und keine Daten das Unternehmen verlassen, eignet sich der Ansatz insbesondere für KMU und Systemintegratoren mit begrenzten IT-Ressourcen und ermöglicht eine schrittweise Digitalisierung bestehender Anlagen.