Wie natürliche Sprache Automatisierung auf das nächste Level hebt
Ein zentrales Thema für Beckhoff auf der Hannover Messe 2026 ist die Verschmelzung von KI und klassischer Maschinensteuerung als Basis für Physical AI. In Halle 27, Stand G56 zeigt der Automatisierungsspezialist wie Large Language Models (LLMs) über standardisierte Schnittstellen direkten Einfluss auf reale Bewegungsabläufe nehmen.
Physical AI in der Praxis: Twincat Coagent übersetzt natürliche Sprache in Maschinenbefehle und ermöglicht die intuitive Steuerung komplexer mechatronischer Systeme.
Beckhoff Automation
Die Integration von Physical AI markiert einen Paradigmenwechsel in der Fertigungsindustrie: Eine direkte Kopplung von KI-Modellen mit deterministischer Steuerungstechnik ermöglicht es Maschinen, nicht mehr nur statische Befehle abzuarbeiten, sondern kontextbezogen und autonom auf komplexe Anforderungen zu reagieren.
Einen ersten greifbaren Eindruck vermittelte Beckhoff am 25. Februar 2026 auf der Hannover Messe Press Preview mit einer kompakten Demozelle. Sie kombiniert das Planarmotorantriebssystem X-Planar mit dem KI-Tool Twincat Coagent und einem Audio-Interface für Sprachbefehle. Die Besucher erleben eine Physical-AI-Anwendung, bei der sich die schwebenden Mover über natürliche Sprache steuern lassen und auf Kommando die nächste Bewegungssequenz einleiten. Das demonstriert spielerisch, wie einfach und intuitiv die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine künftig wird: Komplexe Automatisierungsaufgaben werden dann ohne spezifisches Programmierwissen ausführbar.
Auf der Hannover Messe 2026 von 20. bis 24. April skaliert Beckhoff dieses Szenario auf eine voll integrierte Industrieanwendung. Im Fokus steht der modulare Industrieroboter Atro, der über den Twincat Coagent for Operations mittels Sprachbefehlen programmiert und gesteuert wird. Basierend auf dem Model Context Protocol (MCP) agiert die Steuerung als intelligenter Agent, der die menschliche Sprache in Maschinenbefehle übersetzt, die Bahnplanung orchestriert und Diagnoseaufgaben übernimmt. Die Physical-AI-Applikation wird spielerisch veranschaulicht, indem das Exponat gegen Messebesucher Schach spielt.
Bereits heute bietet Beckhoff mit Tools wie Twincat Coagent und Twincat Machine Learning Creator ein Ökosystem, das als Enabler für diese neue Ära der Automatisierung dient. Die Tools unterstützen Maschinenbauer über den gesamten Lebenszyklus – von der Code-Generierung im Engineering bis hin zur Fehleranalyse im laufenden Betrieb.
„Wir bringen die KI aus den Chat-Fenstern direkt in die Maschine und ermöglichen Sprachmodellen durch neue Standards wie MCP den Zugriff auf die reale Steuerungswelt“, ordnet Hans Beckhoff, geschäftsführender Inhaber von Beckhoff, die aktuelle Entwicklung ein. „Technische Erfindungen bestimmen seit jeher die Entwicklung der Gesellschaft. Künstliche Intelligenz und Physical AI werden diese Rolle mit derselben Tragweite übernehmen wie einst Dampfmaschine und Elektrizität.“
