Physical AI in der Robotik Schunk baut Partnerschaften aus Physical AI soll Robotik schneller in die industrielle Anwendung bringen. Schunk zeigte auf der Hannover Messe 2026, wie Partnerschaften den Weg in Produktion und Mittelstand verkürzen. Redaktion Automation NEXT 7. May 2026
Security-by-Design in der Industrie Cybersecurity beginnt schon vor der Produktion Vernetzte Anlagen, KI-Systeme und softwaregetriebene Funktionen machen die Automatisierung leistungsfähiger – und verwundbarer. Wirksame Cybersecurity muss deshalb schon in Entwicklung, Architektur und Integration ansetzen, nicht erst im laufenden Betrieb. Daniel Bunse 29. April 2026
Standardisierung für humanoide Roboter MIPI Alliance treibt Physical AI voran Die MIPI Alliance hat eine neue Physical-AI-Gruppe gegründet. Sie soll prüfen, wie bestehende Schnittstellenstandards humanoide Roboter effizienter, kompakter und wirtschaftlicher machen können. Redaktion Automation NEXT 28. April 2026
Virtuelle Zwillinge mit realer Robotik verbinden Dassault und Neura treiben Physical AI gemeinsam voran Dassault Systèmes und Neura Robotics wollen virtuelle Welten nahtlos mit realer Robotik verbinden und damit die Entwicklung von Physical AI in der Industrie zu beschleunigen. Ziel ist es, KI-gestützte Automatisierung schneller umzusetzen, weltweit skalierbar zu machen und damit die Lücke zwischen virtueller Planung und realer Produktion zu schließen. Redaktion Automation NEXT 23. April 2026
Neue Studie von Capgemini Physical AI treibt Robotik in die Industrie Physical AI gilt als die nächste Evolutionsstufe Künstlicher Intelligenz: KI, die über vorgebene Prozesse hinaus freier in der physischen Welt agieren kann. Unternehmen sehen darin für die kommenden Jahre großes Potential, vor allem für die Robotik - wie eine Capgemini Studie zeigt. Redaktion Automation NEXT 17. April 2026
Europas einmalige Chance bei Physical AI Ein Roboter, der sich selbst repariert? Die klassische Industrierobotik kommt immer öfter an ihre Grenzen. Physical AI verspricht nun Maschinen, die Abweichungen verstehen, aus Erfahrungen lernen und auf dem Shopfloor eigenständig handeln. Oliver Köth 14. April 2026
Interview mit Jürgen Schön, ServiceNow, zu Physical AI „Roboter entwickeln sich vom starren Automaten zum lernfähigen System“ Roboter, die nicht nur vorprogrammierte Abläufe ausführen, sondern ihre Umgebung wahrnehmen, aus sprachbasierten Informationen lernen und sich flexibel an veränderte Bedingungen anpassen, stehen für einen neuen Entwicklungsansatz in der Automatisierung: Physical AI. Was genau darunter zu verstehen und wie weit ist diese Technologie tatsächlich ist, erklärt Jürgen Schön von ServiceNow. Kathrin Veigel 9. April 2026
Automatisierung & Robotik Agile Robots übernimmt Thyssenkrupp Automation Engineering Agile Robots hat mit dem Abschluss der Übernahme von Thyssenkrupp Automation Engineering seine Industrieoffensive bekräftigt. Unter dem Namen Krause Automation wächst das Unternehmen zum Komplettanbieter für KI-gestützte Fertigungssysteme. Redaktion Automation NEXT 1. April 2026
Neues Paper des Forschungsbeirats Industrie 4.0 Physical AI in der Industrie: Der Schlüssel zur autonomen Fabrik? Insbesondere mithilfe von Digitalen Zwillingen als virtuelle Repräsentation von Produktionssystemen und -prozessen kann Physical AI den Weg zu autonomen Anlagen ebnen. Durch den kontinuierlichen Austausch zwischen realer und digitaler Welt wird die Produktion flexibler, energieeffizienter und resilienter. Redaktion Automation NEXT 31. March 2026
Vom Labor in die Fertigung UR und Scale AI treiben KI-Training mit Imitationslernen voran Universal Robots hat seinen AI Trainer gemeinsam mit Scale AI entwickelt. Damit werden Roboter von starr programmierten Systemen zu flexibel lernenden, KI-gesteuerten Anwendungen. Grundlage dafür sind Daten aus Trainingsumgebungen, in denen Roboter menschliche Bewegungen nachahmen. Redaktion Automation NEXT 19. March 2026
Physical AI Wie natürliche Sprache Automatisierung auf das nächste Level hebt Ein zentrales Thema für Beckhoff auf der Hannover Messe 2026 ist die Verschmelzung von KI und klassischer Maschinensteuerung als Basis für Physical AI. In Halle 27, Stand G56 zeigt der Automatisierungsspezialist wie Large Language Models (LLMs) über standardisierte Schnittstellen direkten Einfluss auf reale Bewegungsabläufe nehmen. Redaktion Automation NEXT 26. February 2026