So arbeiten Mensch und Maschine künftig zusammen

An den Anfang seiner Argumentation, warum wir kognitive Roboter brauchen, stellt Robin Kaufmann, Head of Business Partner Manager bei Neura Robotics, eine Betrachtung des Themas Künstlicher Intelligenz (KI). Seiner Meinung nach wird der technische Fortschritt durch KI kontrovers diskutiert. Viele Menschen in Deutschland und Europa sind skeptisch gegenüber KI, nicht zuletzt aufgrund von Datenschutzbedenken und dystopischen Zukunftsszenarien aus Filmen wie „Terminator“ oder „I, Robot“. Gleichzeitig sehen die Menschen, wie KI bereits heute kreative Prozesse wie Musikkomposition oder Bildgestaltung revolutioniert.

Doch trotz dieser beeindruckenden Entwicklungen bleibt ein entscheidender Punkt ungelöst: KI kann zwar kreative Tätigkeiten übernehmen, aber nicht die ungeliebten, oft körperlich anstrengenden Aufgaben, die im Alltag oder in der Industrie anfallen – etwa das Müllrausbringen oder das Sortieren von Materialien. Hier fehlt es an physischen Fähigkeiten und vor allem an Autonomie.

Klassische Industrierobotik – Grenzen und Probleme

Traditionelle Industrieroboter sind meist spezialisierte Bewegungsmaschinen, die auf vorprogrammierten Abläufen basieren. Ihre Programmierung ist komplex, teuer und erfordert Expertenwissen – von Roboterprogrammierern über SPS-Programmierer bis hin zu Sicherheitsexperten. Zudem sind sie kaum flexibel und nicht autonom im eigentlichen Sinne.

Der fehlende „Körper“ mit integrierter Sensorik (Sehen, Hören, Tasten) verhindert eine intuitive und sichere Interaktion mit der Umwelt. Diese Defizite führen dazu, dass Roboter vielfach nur in streng kontrollierten Industrieumgebungen eingesetzt werden können und im Alltag kaum eine Rolle spielen.

Robotik und die Themen Demografie & Arbeitskräftemangel

Eine der dringlichsten aktuellen Herausforderungen in der Industrie ist der globale Fach- und Arbeitskräftemangel. Prognosen zeigen:

• Bis 2030 werden in Deutschland etwa 30 Millionen Menschen über 60 Jahre alt sein.
• Europa fehlen rund 7 Millionen Arbeitskräfte.
• China und Japan stehen vor ähnlichen demografischen Entwicklungen.

Roboter könnten diese Lücke schließen, indem sie körperlich anstrengende oder monotone Aufgaben übernehmen. Die chinesische Regierung hat beispielsweise das Ziel ausgegeben, dass bis 2030 10 Prozent der Arbeitskräfte durch Roboter ersetzt oder ergänzt werden sollen – eine enorme Zahl im Vergleich zum aktuellen Robotikmarkt.

Das Unternehmen Neura verfolgt vor diesem Hintergrund einen innovativen Ansatz: Kognitive Roboter, die nicht nur über physische Fähigkeiten verfügen, sondern auch ihre Umwelt aktiv wahrnehmen, verstehen und darauf reagieren können. Diese Maschinen sind mit Sensorik ausgestattet, die menschlichen Sinnen ähnelt – sie sehen, hören und tasten.

Aber kognitive Robotik bedeutet mehr als Sensorik: Es geht um das Lernen durch physische Interaktion, um intuitive und sichere Zusammenarbeit mit Menschen. Die Roboter können Aufgaben flexibel ausführen und sich an neue Situationen anpassen, ohne aufwändige Programmierung.

„KI ist Change Management – in Lichtgeschwindigkeit“

Künstliche Intelligenz ist im industriellen Umfeld längst mehr als ein Modewort. Auf der Automation NEXT Conference 2025 zeigte Dr. Axel Zein, CEO der WSCAD GmbH, aus Herstellerperspektive, wie sich Engineering-Prozesse durch KI nicht nur optimieren, sondern grundlegend verändern lassen.

Physical AI: Lernen durch Vormachen

Ein zentraler Aspekt der kognitiven Robotik ist dabei das Training der Physical AI. Roboter lernen also nicht nur durch Algorithmen oder Simulation, sondern durch physisches Vormachen – ähnlich wie Menschen eine neue Fertigkeit erlernen.

Robin Kaufmann veranschaulichte das an einem Beispiel: Schwimmen oder Geige spielen könne man nicht allein durch das Anschauen von Videos oder Lesen von Anleitungen lernen. Erst durch praktische Übung im Wasser oder am Instrument entwickle man die jeweiligen Fähigkeiten. Entsprechend müssen Roboter Tätigkeiten wie Greifen, Schweißen oder Sortieren durch physisches Training erlernen.

Das Neuraverse: Ein Ökosystem für Robotertraining und -anwendung

Mit dem Neuraverse hat Neura eine digitale Plattform geschaffen, die den gesamten Lebenszyklus kognitiver Roboter abbildet. Dazu gehören:

• Digitale Zwillinge der physischen Roboter
• Training von Foundation Models durch physische Daten
• Integration und Simulation von Applikationen
• Überwachung und kontinuierliche Verbesserung der Robotersysteme

Dieses Ökosystem ist offen für Partner, die vielfältige Anwendungen entwickeln können – von Müllentsorgung über Krankenhausversorgung bis hin zur industriellen Nutzung. Dadurch entsteht ein App-Store-ähnliches Modell, das die Skalierung und Flexibilität kognitiver Robotik fördert.

Neura Gyms als Trainingszentren

Neura Gyms sind Trainingszentren, in denen Roboter verschiedene Aufgaben erlernen. Dort tragen Menschen so genannte Motion Suits, um Bewegungsdaten physisch aufzunehmen, die dann den Robotern als Trainingsgrundlage dienen.

Anhand einiger Videos zeigte Kaufmann während seines Vortrags auf der Automation NEXT Confernce eindrucksvoll, wie Roboter, unabhängig vom Formfaktor (z.B. humanoid oder mit multiplen Achsen), durch Sprachbefehle einfache Aufgaben wie das Nachbauen von Klötzchen ausführen können. Obwohl die Bewegungen heute noch langsamer als beim Menschen sind, wird die autonome Ausführung immer präziser und schneller werden in Zukunft.

Wettbewerbsfähigkeit und Zukunftsperspektiven

Im globalen Rennen um die Vorherrschaft in der Robotik sind insbesondere China und die USA führend. Europa und speziell Deutschland hinken hinterher. Viele Innovationspotenziale bleiben ungenutzt, da die Vision kognitiver Robotik hierzulande nicht konsequent verfolgt wird.

Neura sieht sich laut Kaufmann als Vorreiter in Europa und setzt auf deutsche Ingenieurskunst und das einzigartige Know-how, um kognitive Robotik marktreif zu machen. Das Ziel ist, die physischen Fähigkeiten von Robotern weiterzuentwickeln und sie in Service- und Industrieanwendungen breit einzusetzen.

Fazit und konkrete Handlungsempfehlung für Unternehmen

Kognitive Robotik stellt einen bedeutenden Fortschritt gegenüber herkömmlicher Industrierobotik dar, indem sie physische Interaktion mit sensorischer Wahrnehmung und KI kombiniert. Dies ermöglicht autonome, flexible und sichere Roboter, die ungeliebte oder schwierige Aufgaben übernehmen können. Angesichts demografischer Herausforderungen und des internationalen Wettbewerbs ist die Entwicklung solcher Systeme dringend notwendig. Neura verfolgt mit seinem innovativen Trainingsansatz und dem Ökosystem Neuraverse das Ziel, die kognitive Robotik in Deutschland und Europa voranzutreiben und so eine neue Art der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine einzuleiten.

Nach Ansicht von Robin Kaufmann sollten Unternehmen und Investoren jetzt in kognitive Robotik investieren, um im internationalen Wettbewerb nicht den Anschluss zu verlieren. Gleichzeitig gelte es, die Akzeptanz in der Gesellschaft durch transparente Kommunikation und praxisnahe Anwendungen zu fördern. Nur so könne Deutschland seine Rolle als Innovationsstandort behaupten und eine neue Ära der Mensch-Maschine-Zusammenarbeit einläuten.