Mit Greencore AI vernetzt Greenflash PV-Anlagen, Speicher, Ladeinfrastruktur und Verbraucher zu einem intelligenten Energiesystem. Die KI-basierte Software optimiert Erzeugung, Beschaffung und Verbrauch in Echtzeit – und kann Stromkosten deutlich senken.
Jan OsterkampJanOsterkampProduktverantwortlicher für Greencore AI, Greenflash
3 min
Bei mehreren Kunden von Greenflash ist die neu entwickelte, KI-basierte Software Greencore AI bereits im Einsatz und generiert massive Kosten- und CO2-Einsparungen. Das Bild zeigt das Energiesystem mit PV und Speicher der Unternehmen Giga Coating und System Trailers in Twist im Emsland, mit einer Gesamtleistung von mehr als 2 MWp.Greenflash
Anzeige
Die
Schicht läuft, die Maschinen brummen. Auf dem Leitstand eines großen
Industrieunternehmens wandern Kurven über mehrere Bildschirme, gelb die
Eigenstromerzeugung, blau der Speicherstatus und grün der aktuelle Strompreis.
Es ist kurz nach Mittag, die Börsenpreise kippen ins Negative. In dem Moment kappt
das unternehmenseigene Energiesystem die Verbindung zum Netz und lädt stattdessen
den Stromspeicher. Keine Hektik, kein Zuruf. Die Entscheidung fällt
automatisch. Grundlage ist Greencore AI, die KI-basierte Software von Greenflash.
Das Schaubild illustriert, wie die neu entwickelte KI-basierte Software Greencore AI von Greenflash ins intelligente Energiesystem eingebunden ist und sämtliche Prozesse steuert.Greenflash
Greencore
AI verknüpft alle Stromerzeuger, Speicher und Verbraucher eines Unternehmens zu
einem lernfähigen Gesamtsystem, das Erzeugung, Beschaffung, Speicherung und
Verbrauch permanent optimiert. Die Software antizipiert Bedarf und Markt,
berücksichtigt Hochlastzeitfenster und verhindert Verluste bei negativen
Strompreisen. Damit nutzen Unternehmen immer den günstigsten Strom.
Anzeige
Nicht
nur nachhaltig, sondern vor allem wirtschaftlich
Greencore
AI ist das Herz eines ganzheitlich gedachten, nachhaltigen Energiesystems.
Typischerweise bestehen die Projekte von Greenflash aus einer oder mehreren Photovoltaikanlagen,
einem Batteriespeicher, Ladeinfrastruktur für E-Mobilität sowie einem
intelligenten Lastmanagement. Die Software analysiert fortlaufend die
Ist-Daten, bildet Verbrauchs- und Erzeugungsprognosen mit selbstlernenden
Modellen unter Berücksichtigung von historischen Daten. Die Steuerung wird dann
mithilfe fester Algorithmen innerhalb definierter Grenzen umgesetzt. Stromerzeugung
und Flexibilitätsnutzung werden im Voraus geplant und Besonderheiten wie
atypische Netznutzung sowie die Begrenzung von Lastspitzen automatisch miteinbezogen.
Die KI-basierte
Software ist kompatibel mit allen gängigen Komponenten eines modernen Energiesystems,
der Optimierungsprozess geschieht in Echtzeit. Dabei liefert ein Dashboard den
Überblick über Erzeugung, Verbrauch, Einspeisung und Bezug. Anwender sehen auf
einen Blick, wie sich ihr System verhält und welche Maßnahmen welchen Effekt
haben. „Mit unserem ganzheitlichen Energiesystem und Greencore AI sind
Unternehmen in der Lage, ihre Stromkosten um bis zu 70 Prozent zu senken“, sagt
Niklas Bärk, CTO bei Greenflash. „Das zahlt nicht nur auf die
Nachhaltigkeitsziele, sondern vor allem auf die Wirtschaftlichkeit ein.“
Ganzheitliche Optimierung in Echtzeit:
Greencore AI orchestriert Erzeugung, Speicher, Verbraucher und Marktpreise
kontinuierlich anhand belastbarer Prognosen. Das heißt, es wird stets die
kostengünstigste Option gewählt. Der externe Strombezug sinkt, die
Unabhängigkeit steigt.
Einspeiseschutz bei negativen Strompreisen: Sobald
Einspeisen Geld kosten würde, riegelt die Software ab oder verschiebt den Strom
in geeignete Verbraucher beziehungsweise in den Speicher. Direkte Verluste
werden so vermieden. Über das Jahr ergeben sich Einsparungen, die laut Greenflash
im fünfstelligen Bereich liegen können.
Lastspitzenmanagement und Hochlastzeitfenster: Die Software
kappt aktiv die Lastspitze und bildet das komplexe Handling der atypischen
Netznutzung ab. Dabei wird der Speicher nicht nur für die atypische Netznutzung
eingesetzt, sondern agiert auch im Mischbetrieb. Die Entgelte für
Leistungsspitzen fallen dadurch geringer aus. Das Energiesystem wird planbar,
selbst bei stark schwankendem Bedarf.
Optimierter Stromeinkauf und automatisierter
Börsenhandel: Greencore AI agiert vorausschauend am Markt, kauft dann
zu, wenn es sinnvoll ist, und reagiert auf Preisschwankungen ohne Verzögerung. Dadurch
sinkt der Beschaffungspreis, gleichzeitig werden Risiken aus dem volatilen
Markt minimiert.
Echtzeit-Dashboard und Datenhistorie: Die
Software stellt die Historie aller relevanten Daten transparent dar und bietet
Live-Ansichten. Dadurch stützen sich Entscheidungen auf Zahlen, nicht auf
Annahmen. Der Betrieb wird nachvollziehbar und auditierbar.
Greencore AI verringert aktiv die Lastspitze in Hochlastzeitfenstern.Greenflash
Stromkosten
unter 9 Cent pro Kilowattstunde möglich
Anzeige
Verknüpft
mit den schlüsselfertigen Energiesystemen von Greenflash lassen sich mit
Greencore AI die Stromkosten im Optimalfall auf unter 9 Ct/kWh senken. Ein Autarkiegrad
über 70 Prozent ist möglich. Greenflash plant, baut und betreibt die Systeme
aus einer Hand, inklusive detaillierter Zeit- und Kostenplanung. Daraus
resultierten in der Regel Amortisationszeiten von drei bis fünf Jahren. Hinzu
kommt der Faktor Versorgungssicherheit: Greencore AI reduziert den externen
Bezug dauerhaft und erhöht damit die Unabhängigkeit des Unternehmens. Dabei
sind die Systeme auf Erweiterbarkeit ausgelegt, sodass künftige Komponenten und
Technologien angebunden werden können.
„Mit
unseren Systemen bieten wir Unternehmen nicht weniger als die weitgehende
Unabhängigkeit vom schwankenden Strommarkt und damit einen deutlichen
Wettbewerbsvorteil“, erklärt Niklas Bärk. „Die Investition amortisiert sich
schneller als andere Versorgungslösungen, und unsere Kunden profitieren
unmittelbar von signifikant niedrigeren Gesamtenergiekosten.“
Derzeit
ist Greencore AI bereits bei mehreren Kunden im Einsatz. Dazu zählen eine
Eisengießerei, ein Textilunternehmen und ein Duo aus industrieller
Oberflächenbeschichtung und Sonderfahrzeugbau. In allen drei Fällen ist die
Produktion energieintensiv und setzte bislang stark auf fossile Energieträger.
Mit der Umstellung auf ein intelligentes, erneuerbar gestütztes Energiesystem
plus Greencore AI ergeben sich an allen Standorten massive Kosten- und CO2-Einsparungen.
Nach Angaben eines der Unternehmen, summieren sich allein die Einsparungen
durch Vermeidung negativer Strompreise pro Jahr auf einen fünfstelligen Betrag.
In der Praxis bestätigt sich außerdem, dass die Verbrauchsprognosen tragfähig
sind und die Visualisierung von Erzeugung, Verbrauch, Lieferung und Bezug den
Betrieb deutlich transparenter macht.
Einspeiseschutz bei negativem Strompreis: Die KI-basierte Software verhindert Verluste bei Überschüssen und negativen Strompreisen.Greenflash
Das
Unternehmen hinter Greencore AI
Anzeige
Greenflash
GmbH aus Essen steht für die Gestaltung einer CO2-neutralen
Industrie. Rund 100 Mitarbeitende bringen ihr Know-how in mittlerweile über 300
umgesetzte Energieprojekte ein. Das Unternehmen ist Marktführer der in Planung
und Umsetzung intelligenter Energiesysteme für Industrie und Gewerbe. Der
Anspruch ist klar: maximale Wirtschaftlichkeit ohne Kompromiss.
Der
Leistungsumfang reicht vom ersten Konzept über die Realisierung bis zur
schlüsselfertigen Inbetriebnahme. Greenflash liefert alles aus einer Hand.
Dieses Vorgehen sorgt für Geschwindigkeit und Verlässlichkeit, denn Zeit- und
Kostenpläne werden nach Eigenaussage vollständig eingehalten. Gleichzeitig
werden die Systeme so geplant, dass sie jederzeit erweitert und optimiert
werden können. Neue Technologien lassen sich anbinden, zusätzliche Verbraucher
oder Erzeuger ebenso. Das Ergebnis ist ein skalierbares Energiesystem, das die Versorgungssicherheit
über Jahre steigert und die Abhängigkeit vom Markt reduziert.
„Mit
Greencore AI bauen wir unsere Position als Markt- und Innovationsführer der
Branche deutlich aus“, resümiert Niklas Bärk. „Eine vergleichbare Lösung wie
unser intelligentes Energiesystem, ganzheitlich konzipiert und mit dieser
Detailtiefe, ist aktuell nirgendwo sonst auf dem Markt verfügbar.“
Anzeige
Fazit:
Strom neu denken, Wettbewerb neu definieren
Die
genannten Zielgrößen von Greenflash sind klar: Stromkosten unter 9 Cent, ein Autarkiegrad
über 70 Prozent, Amortisation im Korridor von drei bis fünf Jahren. Diese Werte
sind keine abstrakten Versprechen, sondern das Ergebnis einer Vorgehensweise,
die Planung, Umsetzung und Betrieb konsequent zusammenführt. Entscheidend ist dabei
die Verbindung aus Hardware und Software. Erst die Orchestrierung durch Greencore
AI hebt das volle Potenzial der Anlagen, weil Erzeugung, Beschaffung und
Verbrauch optimal aufeinander abgestimmt werden.
FAQ: Greencore AI von Greenflash
1. Was ist Greencore AI? Greencore AI ist eine KI-basierte Software von Greenflash, die
Photovoltaikanlagen, Batteriespeicher, Ladeinfrastruktur und Verbraucher zu
einem intelligenten Energiesystem vernetzt. Ziel ist es, Erzeugung,
Beschaffung, Speicherung und Verbrauch von Strom fortlaufend zu optimieren.
2. Wie senkt Greencore AI die Stromkosten? Die Software analysiert Verbrauchs- und Erzeugungsdaten, berücksichtigt
Strombörsenpreise sowie Hochlastzeitfenster und steuert das Energiesystem in
Echtzeit. Dadurch werden Lastspitzen reduziert, günstige Strompreise genutzt
und teure Netzbezüge verringert.
3. Was passiert bei negativen Strompreisen? Wenn Einspeisung wirtschaftlich nachteilig wäre, verhindert Greencore AI
automatisch Verluste. Die Software kann den Strom beispielsweise in den
Speicher verschieben oder geeignete Verbraucher ansteuern, statt überschüssige
Energie zu negativen Preisen ins Netz einzuspeisen.
4. Welche Ergebnisse sind laut Greenflash
möglich? In Verbindung mit schlüsselfertigen Energiesystemen von Greenflash sollen
Stromkosten im Optimalfall auf unter 9 Cent pro Kilowattstunde sinken. Außerdem
nennt Greenflash einen möglichen Autarkiegrad von mehr als 70 Prozent und
Amortisationszeiten von drei bis fünf Jahren.
5. Für welche Unternehmen eignet sich
Greencore AI? Greencore AI richtet sich vor allem an Industrie- und Gewerbebetriebe mit hohem
Energiebedarf. Im Originaltext werden unter anderem eine Eisengießerei, ein
Textilunternehmen sowie Betriebe aus Oberflächenbeschichtung und
Sonderfahrzeugbau als Einsatzbeispiele genannt.