KI-Boost für maritime Passagierströme
Fahrgastzählung auf Fähren per Kamera und KI
Präzise Passagierzählung, autonome Datenerfassung und vollständige Integration: Auf Fähren übernimmt jetzt künstliche Intelligenz das Kommando – und sorgt für einen Paradigmenwechsel in der maritimen Personenlogistik.
Die genaue Erfassung von Fahrgastzahlen ist für Verkehrsunternehmen essenziell – sie hilft, Fahrpläne zu optimieren, Kapazitäten besser auszunutzen und den öffentlichen Nahverkehr effizienter zu gestalten. Eine moderne Lösung dafür ist die kamerabasierte Fahrgastzählung. Intelligente Bildverarbeitungssysteme erfassen automatisch und exakt, wie viele Personen ein- und aussteigen – ganz ohne manuelle Zählung. Das norwegische Unternehmen Adigo Mechatronics hat mit Adigo nPax ein solches System speziell für Fähren entwickelt. Die erforderlichen Bilder liefert eine Industriekamera der IDS Imaging Development Systems. Doch wie funktioniert diese Technologie genau, welche Vorteile bietet sie und wo wird sie bereits eingesetzt?
Anwendung
Internationale Schifffahrtsvorschriften verlangen von Fährbetreibern, die exakte Zahl der Passagiere an Bord zu kennen - eine Aufgabe, die traditionell zusammen mit dem Ticketing-Prozess erledigt wird. Doch im Zuge der Automatisierung hat sich das Boarding von Fähren zunehmend auf Free-Flow-Modelle verlagert. Fahrzeuge und Passagiere können ohne klassische Ticketkontrollen oder Schranken direkt auf die Fähre fahren oder gehen. Automatisierte Systeme wie Kameras, Sensoren oder digitale Maut-Technologien erfassen die Kennzeichen der Fahrzeuge oder die Anzahl der Passagiere in Echtzeit. Das Ziel: Ein schneller und reibungsloser Boarding-Prozess ohne lange Wartezeiten oder manuelle Kontrollen.
Die Zählung der Passagiere in fahrenden Fahrzeugen ist jedoch nach wie vor eine Herausforderung, die oft Personal erfordert - gerade bei hohem Andrang, oder wenn kleine Kinder in Fahrzeugen mit getönten Scheiben sitzen. Hier setzt das Adigo nPax-System an: Mit einer Kombination aus einer Kamera und KI-gestützten Algorithmen erfasst es die Fahrgastzahl automatisch und überträgt sie direkt in das Protokollsystem des Schiffs. Darin werden die Daten zentral dokumentiert und somit für Behörden oder interne Prozesse bereitgestellt. Falls nötig, kann das Bordpersonal die Zählung per mobilem Gerät manuell überprüfen. Jede Korrektur hilft dabei, das System kontinuierlich zu verbessern.
Mehr Effizienz dank präziser Fahrgastdaten
Mit Adigo nPax lassen sich Zählgenauigkeit und betriebliche Effizienz deutlich steigern. Speziell ausgewählte Industriekameras mit maßgeschneiderten Beleuchtungslösungen erfassen zuverlässig klare Bilder – selbst bei hoher Fahrzeuggeschwindigkeit. Die Auswertung erfolgt direkt vor Ort: Hochmoderne KI-Modelle verarbeiten die Aufnahmen in Echtzeit und liefern sofort exakte Fahrgastzahlen für jedes Fahrzeug, das das System passiert.
Dabei werden alle Bilddaten im Sinne der Datensicherheit ausschließlich lokal an Bord verwendet. Eine externe Speicherung oder Übertragung findet nicht statt – eine Voraussetzung und ein entscheidender Beitrag zum Schutz der Privatsphäre der Fahrgäste. Das System ist seit über einem Jahr auf der Strecke Arsvågen-Mortavika im Einsatz.
Kamera mit außergewöhnlicher Lichtempfindlichkeit
Die eingesetzte Kamera - eine GigE uEye CP - kommt von IDS. Ihr kompaktes Magnesiumgehäuse (29 mm x 29 mm x 29 mm) ist mit rund 50 g ebenso leicht wie robust und unterstreicht die Industrietauglichkeit der Kamera. Sie eignet sich beispielsweise für Aufgaben aus den Bereichen Automatisierung, Medizintechnik und Life Sciences, Landwirtschaft, Logistik sowie Verkehr und Transport.
Adigo setzt auf ein besonders leistungsstarkes Modell mit einem e2v 1,3 Megapixel CMOS-Sensor - einem der empfindlichsten Sensoren im IDS Portfolio. Neben der herausragenden Lichtempfindlichkeit in CCD-Qualität bietet er jeweils zwei, im laufenden Betrieb umschaltbare Global- und Rolling-Shutter-Varianten und dadurch maximale Flexibilität bei wechselnden Anforderungen und Umgebungsbedingungen. Zusätzlich stehen maximal vier Areas of Interest zur Verfügung. Damit können entweder mehrere Merkmale gleichzeitig überprüft oder die AOIs in einer Belichtungsreihe mit unterschiedlichen Parametern erfasst werden.